Qué significa 'madurez de IA' y en qué nivel está tu empresa hoy

"Nosotros ya usamos IA" es una frase que dice mucho menos de lo que parece. Dos empresas pueden decir exactamente lo mismo y estar en situaciones completamente distintas: una con alguien que probó ChatGPT una tarde, otra con un proceso definido, medido y con un responsable a cargo. La diferencia entre esas dos situaciones tiene nombre: madurez de IA. No es una pregunta de sí o no — es una escala.

La Encuesta Nacional sobre Adopción de IA en PyMEs Argentinas (CEPE-Di Tella, Fundar, Observatorio PyME y BID, abril 2026, sobre 402 empresas) propone una taxonomía de cinco niveles de madurez para clasificar a las empresas que ya adoptaron alguna tecnología de IA. El resultado es contundente: el 56% de esas empresas está en el nivel más bajo de esa escala, el nivel "experimental" — incorporaron alguna herramienta, pero sin las capacidades técnicas ni el marco de gobierno detrás que permita sostener y escalar ese uso en el tiempo.

(El estudio no detalla públicamente, en las coberturas disponibles hoy, los nombres ni la definición exacta de los otros cuatro niveles de la escala — solo confirma que el 56% de las empresas está en el escalón más bajo. Si en algún momento accedemos al informe completo con el detalle de los cinco niveles, actualizamos esta nota.)

Lo que sí se puede armar, con los datos que el estudio publicó, es un retrato bastante preciso de cómo se ve, en la práctica, ese 56% "experimental":

• El 44,4% de las empresas que ya usan IA lo hacen sin coordinación entre áreas — cada equipo adopta por su cuenta.
• El 20,2% directamente no tiene claro cómo se gestiona ese uso puertas adentro.
• El 72,5% opera sin ninguna pauta ni política escrita sobre cómo usar IA, y un 17,9% adicional tiene solo pautas informales, sin documentar. Apenas el 3,3% tiene algo por escrito.
• El 95,5% no incorporó ni un solo perfil especializado para gestionar estas herramientas.

Ese combo — sin coordinación, sin política, sin responsable dedicado — es, en la práctica, lo que define al nivel experimental, más allá de cómo lo llame formalmente el estudio. Una empresa puede tener meses de uso de IA y seguir ahí, porque el tiempo de uso no es lo que define el nivel de madurez: lo que lo define es si existe una estructura mínima detrás de ese uso.

El nivel de madurez de IA de una empresa no se mide por cuánto tiempo hace que la usa. Se mide por si alguien puede explicar, con claridad, quién decide qué se usa, para qué, y quién responde si algo sale mal.

¿Para qué sirve saber en qué nivel está tu empresa, si de todos modos ya estás usando IA? Porque el siguiente paso que tiene sentido dar es distinto según el nivel real, no el que uno cree tener. Una empresa en nivel experimental no necesita, todavía, un proyecto de transformación ambicioso — necesita justamente lo que le falta según estos números: coordinación entre áreas, una pauta mínima escrita, y alguien con nombre y apellido a cargo de la pregunta "¿esto lo podemos usar así?".

Ese diagnóstico de nivel real, antes de proponer cualquier paso siguiente, es el punto de partida de cómo trabajamos en PANGEA.